据国外媒体报道，俄罗斯储蓄银行下属的Sber人工智能实验室开发了一种算法，该算法可以根据人的声音，呼吸和咳嗽来确定新冠被感染的可能性。
项目负责人米哈伊洛夫（Mikhailov）说：诊断系统可以“可视化”诊断结果。
录制的咳嗽声，然后算法将音频文件转换成一个频谱圈，显示不同频率的声能，然后通过神经网络对其进行分析。
据报道，该诊断系统将区分患者的咳嗽是由新的冠状肺炎还是其他呼吸系统疾病引起的。
实验室的应用算法仅需60秒即可得出结果。
科学研究人员保证精度约为80％。
但是，这种快速检查方法不能代替医学检查，也不能做出诊断。
它只是帮助人们快速做出判断，以决定去看医生。
工作人员表示希望该算法将有助于减少传染病的传播并减少患者人数。
目前，用户只能在AppStore和Googleplay俄罗斯商店免费下载。
由于不同的语言具有各自的特征，因此在开发过程中仅收集俄语数据。
目前，该实验室尚未计划在国外使用算法。
2020年12月，Sber实验室推出了人工智能在线诊断服务。
根据原因，识别精度会在75％到91％之间波动。
负责编辑AJX
