智能安防将创造一个千亿市场
据估计,今年全球安全产业总产值将达到3600亿美元,其中我国安全产业总产值将达到1200亿美元,约占全球的33%。世界。
数据显示,2018年中国安防行业市场规模约为6600亿元。其中,智能安防行业市场规模近300亿元。
预计到2020年,智能安防市场规模将达到1000亿元,这也是安防领域不可低估的市场。 2020年,人工智能行业可能会成为“淘金热”。
对于各个行业,安全行业也不例外。谁能用技术更好地为行业提供支持,谁就能生存下去。
对于安全行业而言,人工智能已帮助近年来实现了技术飞跃,人脸识别,低照度摄像头,智能卡口甚至泛安全产品等有前途的技术显然与这些人工智能密不可分。企业。
在人工智能技术系统中,生物识别技术是第一个进入该应用程序的技术。生物识别技术涉及许多基础科学和创新应用,例如计算机科学,光学和声学,生物科学,生物传感器和生物统计原理,安全技术和人工智能技术。
它是一个完整的多学科技术解决方案。当前可用于识别的人类特征包括生理特征,例如指纹,虹膜,面部,掌纹,静脉,以及行为特征,例如步态,手写和语音。
生物特征识别技术具有安全性好,不易丢失,不易伪造,携带方便等优点。不可否认,从指纹认证,掌纹识别,手指静脉识别到面部识别和虹膜识别,生物特征识别技术变得越来越成熟,但是它也进入了“视觉”领域。
时代。随着技术的进步和成熟以及市场应用需求的逐步发展,多模式生物识别技术的呼声越来越高。
展望未来,多模式生物识别技术将成为生物识别市场的主流发展趋势,并将迎来越来越广泛的应用领域和市场。 a& sResearch调查显示,单一的生物识别不能解决所有情况下的身份验证问题,并且每种技术都有一定的局限性。
一方面,多模式识别技术丰富了场景数据,使识别更加有效,准确。另一方面,它更适合复杂场景中的应用程序更改,并且在许多场景中是最合适的生物识别技术。
不可否认,多模式识别是未来生物识别技术发展的主流方向。该多模式统一认证平台不仅集成了多种识别技术,而且可以根据决策权重和现场需求灵活,自动地配置合适的生物识别技术,将成为多模式生物识别技术发展的理想状态。
目前,多模式识别技术的实施仍面临市场教育的过程,这就要求生物识别技术公司共同努力,以促进该技术的商业化和大规模应用。安全行业已经发展了几十年,并且已经形成了明显的梯队。
著名的海康威视,大华股份和Univision Technology跻身国家安全市场的前三名。同时,也有许多尖端技术公司,例如商人。
Tang Technology,Megvii Technology,Yitu Technology和其他公司涉及安全领域。除了各个主要城市的应用场景不同之外,AI +安全公司在实际应用领域中的重叠也不是太高。
应用程序渗透率非常低,并且仍然有许多城市没有AI公司来进行业务渗透。得益于深度学习算法在安全领域的快速发展,智能安全已得到越来越广泛的应用。
面对安防视频产品下游需求,运营商
