所谓机器视觉就是用机器代替人眼来进行测量和判断。
机器视觉系统是指将捕捉到的物体通过机器视觉产品转换成图像信号后，发送到专用的图像处理系统，并根据像素分布，亮度，颜色等信息转换为数字信号；图像系统对这些信号执行各种操作，以提取目标的特征，然后根据判别结果控制设备在现场的动作。
为什么要使用机器视觉系统？在工业自动化控制中使用机器视觉系统的主要原因有五个：由于人眼的物理限制，机器在准确性方面具有明显的优势。
即使人眼依靠放大镜或显微镜检查产品，该机器仍将更加精确，因为其精确度可以达到千分之一英寸。
重复性＆lt;＆gt;＆lt;机器＆lt;机器＆gt;可以以相同的方式一个接一个地完成检查工作，而不会感到疲劳。
相反，每次人眼检测到产品时，即使产品完全相同，也会有细微的差异。
速度-机器可以更快地检测产品。
特别是在检测生产线等高速移动物体时，可以提高生产效率。
客观性人眼检测中还有另一个致命缺陷，那就是情绪带来的主观性。
检测结果会随着工作人员的心情而变化，并且机器不会产生任何情绪，悲伤，悲伤，并且检测结果自然是令人印象深刻且可靠的。
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成本-因为机器比人快，所以自动检测机可以承担几个人的任务。
而且，该机器不需要停机，不会生病，并且可以连续工作，因此可以大大提高生产效率。
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，因此易于自动处理，并且还易于与设计信息和处理控制信息集成。
因此，在现代自动化生产过程中，人们使用机器视觉系统监视工作条件并检查成品。
以及质量控制。
机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。
在某些不适合手动操作的危险工作环境中，或人工视觉难以满足要求的场合，通常使用机器视觉来代替人工视觉。
同时，在大规模工业生产过程中，人工目视检查产品质量是低效和不准确的。
，使用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和生产自动化。
而且，机器视觉很容易实现信息集成，是实现计算机集成制造的基本技术。
