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在人工智能市场上,英特尔与Nvidia之间的竞争日趋激烈

英特尔(Intel)和英伟达(NVIDIA)继续在人工智能(AI)市场上竞争,双方最近都宣布了与人工智能相关的布局计划。英特尔发布了一系列产品,技术和投资,从网络边缘(Edge)到数据中心,以扩展AI应用在各个领域的功能。 NVIDIA与IBM和Microsoft(Microsoft)合作发布了人工智能的开发。消息传出,两大工厂之间的竞争日趋激烈。英特尔宣布推出用于AI的全系列产品-英特尔Nervana平台,该平台可用作高度优化的AI解决方案的基础,并揭示了将Nervana集成到芯片产品蓝图中的细节。该公司将在2017年上半年测试首款代号为Lake Crest的芯片,并宣布另一款代号为Knights Crest的新产品。该产品结合了Intel Xeon处理器和特别适用于神经网络的Nervana技术。经过优化以增强深度学习(Deep learning)性能,并通过高带宽互连(Interconnect)提供高计算密度。同时,英特尔和谷歌宣布了一项战略联盟,以协助企业IT提供开放,灵活和安全的多云(MulTI-cloud)基础架构。协作项目包括Kubernetes(容器管理系统)的技术集成,机器学习,安全保护和物联网。此外,为了使AI变得可访问和可访问,该公司成立了Intel Nervana AI Academy,以为开发人员提供培训资源和工具。 NVIDIA并没有允许Intel变得美丽,而是宣布将与Microsoft携手合作,以加速人工智能的普及,并帮助公司推动人工智能革命。通过通过NVIDIA Tesla GPU运行Microsoft Azure或客户端环境,公司现在拥​​有了一个人工智能平台,该平台可以覆盖数据中心到Microsoft云。该平台使用NVIDIA GPU在新的Microsoft CogniTIve工具包上运行。它包括具有基于Pascal的GPU,NVLink互连技术和Azure N系列虚拟机的NVIDIA DGX-1超级计算机。目前处于评估阶段。这种结合为用户提供了深度学习数据使用方面的高效率和便利性。公司可以使用人工智能做出更好的决策,更快地推出新产品和服务,并提供更好的客户体验。另一方面,NVIDIA还与IBM合作开发了一种新的,经过优化的深度学习工具-基于IBM和NVIDIA最新技术的IBM PowerAI,以帮助训练计算机以更接近人类的方式加速思考和学习。新发布的深度学习工具IBM PowerAI是在IBM最近发布的用于人工智能的服务器上运行的软件套件。该服务器配备了针对其Power架构进行了优化的NVIDIA NVLink互连技术;当这种软件-硬件组合解决方案执行Caffe软件的AlexNet时,性能是配备了四个GPU的同级服务器的性能的两倍以上。人工智能可以说是近来技术行业中的热点技术。为了抓住市场机会,NVIDIA和Intel处理器都在积极推广布局策略,只是为了尽快抓住市场机会。将来,随着自动驾驶,智能工厂和无人机等应用程序的繁荣持续升温,人工智能市场上的两家主要制造商之间的竞争必将变得更加激烈。