人工智能已席卷全球，各种头条新闻都围绕着人工智能行业展开。公司还正在密集组建自己的人工智能团队。这种繁荣能否持续下去？百度研究院首席科学家吴安德（Andrew Ng）是机器学习和人工智能领域的重要人物。他说，计算机处理芯片设计的进步将继续在可预见的将来带来性能上的改进和改进。突破。许多硬件设备制造商已经发布了他们的路线图。我非常相信它们是可靠的，并且相信在未来几年中我们将拥有更强大的计算能力和更快的网络。”吴说。过去，人工智能领域经历了快速发展和热情的几个阶段，并且每次它将迅速陷入投资和兴趣的冷潮中，业界将其称为“人工智能的冬天”。第一次冷潮发生在1970年代，当时进展缓慢，政府资金枯竭。另一个冷潮发生在1980年代，当时的繁荣未能达到预期的商业影响。但是，到目前为止，没有比现在的繁荣时期更合适的时期了。人工智能研究人员的薪水越来越高，以从事各种基础研究，并且公司正在组建自己的团队，以期希望能够孕育重大的业务突破。近年来的突破得益于强大的“深度学习”技术的发展。系统。几年前，研究人员发现可以训练大规模的深度神经网络，以通过样本识别各种事物，其准确性可与人类媲美。这为图像和语音识别系统带来了巨大的进步。吴说，这些系统只会变得更强大。这不仅将提高现有深度学习工具的准确性，还将技术引入新领域，例如分析和生成语言。更重要的是，硬件开发将为新兴的人工智能技术提供持续的支持。 “如果我们的性能可以提高10倍，我将能够根据需要进行各种实验。”吴说。他举了一个例子。如果我们具有更强大的计算机功能，则不需要各种不同的图像处理算法，而只需构建一个可以处理所有与图像相关的任务的算法即可。上周，在巴塞罗那举行的神经信息处理系统会议聚集了世界顶级人工智能专家。会议规模已从几年前的数百人扩大到今年的6,000多人，这表明了人工智能概念的炙手可热。 “这绝对是一个出口，但我认为它背后有强大的推动力和实际价值，因此它不会像以前那样突然停止。”吴说。 Salesforce首席科学家，著名的机器学习和语言专家Richard Socher表示，坐在海量数据上以及机器学习算法的进步将保持发展的势头。提供用于销售管理和客户关系管理的云工具的Salesforce今年在人工智能领域也迈出了重要的一步。他们投资了Socher的创业公司Metamind。 Salesforce现在还为其他公司提供了简单的机器学习工具，例如图像识别系统。 Socher说，到目前为止，在消费者空间中机器学习的显示主要由几家大公司控制。这种技术一旦流行起来，将会产生巨大的影响。 “如果我们使用机器学习将使用Saleforce的15万家公司的效率提高1％，美国的GDP将会增长。”他说。 Socher认为，机器学习在不同行业中的应用将在一段时间内保持每个人对人工智能的兴趣。 “我无法想象未来会出现人工智能的寒冬。即使有，它也不会像以前的几次一样严重。他说。