苹果公司（以下简称“苹果公司”）最近终于发布了其第一份人工智能研究报告。根据业内人士的说法，这将对苹果未来推广自己的人工智能应用程序带来巨大的好处。苹果本月初表示将发布自己的人工智能研究报告。在不到一个月的时间里，Apple兑现了诺言。最近，苹果发布了有关人工智能的第一篇学术论文。本报告介绍了一种新技术，即如何通过计算机生成的图像而不是真实图像来训练算法的图像识别能力。苹果在报告中指出，在机器学习研究中，使用合成图像（例如，来自视频游戏的图像）来训练神经网络比使用真实图像更为有效。由于已对合成图像数据进行了标记和注释，因此实际图像数据需要有人花费大量精力来标记计算机看到的所有内容，例如树，狗或自行车。当然，使用合成图像也有某些缺点，导致算法的内容与现实世界中的场景有所不同。苹果公司在报告中指出：“有时，合成图像数据不够真实，导致神经网络仅了解合成图像中呈现的细节，但对真实图像的理解不足。为了解决这个问题并提高合成图像数据的训练效果，Apple研究人员推出了一种“模拟+无监督”的方法。学习方法，以提高模拟图像的真实感。苹果研究人员使用了一种改进的新型机器学习技术，称为“ Generated Adversarial Network”。 （GAN），以使两个神经网络互相抗争以生成更逼真的图像。该报告的第一作者是苹果研究员Ashish Shrivastava（Ashish Shrivastava），他拥有博士学位。马里兰大学公园分校的计算机视觉专业。据业内人士称，对于苹果来说，发布其第一份人工智能研究报告也是向前迈出的一大步。多年来，苹果一直对人工智能领域的研究tight之以鼻，这遭到了人工智能研究界的批评。同时，这也影响了苹果公司人工智能人才的招聘。此外，此次人工智能研究的公开也将有助于未来人工智能软件的普及。如今，人工智能软件已应用于几乎所有应用程序，例如iPhone 7的摄像头功能和各种Internet服务。