诸如指纹之类的生物识别并不是唯一可以用来识别个人的识别。每个人的步态也很独特。除了识别身份之外，它还可以检测情绪和健康状况。美国卡内基梅隆大学的一个研究小组开发了一种新型的遥感器，该传感器通过测量细微的地面振动来分析步态。研究团队使用这项技术来寻找进入和离开建筑物的特定人员，同时测试用于远程监控健康的新方法。 Hae Young Noh是卡内基梅隆大学的土木和环境工程师时就开始了这项研究，后来又搬到了斯坦福大学。她说“每个人都以不同的方式行走”。步态可以显示出个人身份，位置，正在进行的活动，甚至是认知状态。当传感器检测到某个步态时，软件可以对其进行分析以找出该人的身份。尽管锡拉丘兹大学的电子工程师和计算机科学家Vir Phoha没有参加这项研究，但他指出，这种系统的早期识别准确性为95％。 Vir Phoha进一步指出，步态不仅显示身份，“我们还可以从一个人的步态中学习很多信息，包括健康状况”。例如，如果一个人的重心逐渐移至一侧，像这样并保持平衡，则该变化可能表明神经系统出现了问题。这些信息可以帮助医生帮助希望独立生活的老年人和其他高危人群。观察步态可以随时了解被护理者的健康状况，但不会侵犯他们的生活空间。过去，为了确定包含大量数据的此功能，研究人员不得不使被观察的对象佩戴特殊的设备或在地板垫和经过改造的地板上行走。但是，一般的墙壁和地板也可以反映出活动所产生的细微振动。 Hae Young Noh和卡耐基梅隆大学电子计算机工程师Pei Zhang等人已经使用它开发了一种可远程操作的便携式步态传感器。 Hae Young Noh说：“我们称这种方法为传感器”。诸如建筑物和桥梁之类的大型建筑物被用作传感系统，以间接监视人类和周围环境。为了检测脚步声产生的振动，需要非常灵敏的设备。传感器。张沛说：“为了测试传感器的灵敏度，我们将传感器放在地面上，发现它可以感知心跳。” Hae Young Noh说，这种圆柱形传感器高几厘米，可以在地板上进行监控。对于步行20米之外的行人，研究人员可以将这些传感器分散放置，以检测某个区域的脚步声。但是，研究小组必须首先“教导”教师。该系统可以区分热闹建筑物中的脚步声和背景噪音。 Hae Young Noh说：“我们最大的挑战是与噪音作斗争。”处理噪声需要硬件和软件解决方案。在硬件方面，每个传感器都有一个放大器，该放大器可以按不同比例自动放大脚部振动信号：当振动来自远处时，放大器可以放大振动信号；当距离远时，放大器可以放大振动信号。当信号变强并可能影响传感器时，放大器将降低灵敏度。传感器接收到脚步信号后，软件将接管处理。 Hae Young Noh表示，我们使用各种信号处理和机器学习技术来学习人为产生的信号与其他噪声的比率。新传感器检测到的步态，与其他传感方法（如可穿戴设备或压力传感垫）生成的数据一样，可用于识别身份和某些潜在的健康问题。该小组已在多个研讨会和讲座中发表了研究结果，最近的一次是今年2月举行的实验力学学会国际模型分析研讨会。该系统可以在计算机上实时显示行人的状态，使研究人员想起魔术道具“ Live Spot Map”。在小说《哈利·波特》中，它可以追踪每个人在校园中的位置。英特尔首席工程师兼物联网夏娃校长说，小说中的地图只能在校园中使用，但是这种新型传感器可以在任何建筑物中使用。尽管Eve Schooler没有参加该项目，但她与这些研究人员一起工作。她认为该小组开发的算法可以将计算结果转移到其他位置，这很有趣。我们无需进行校准即可找出建筑物中每个地方的每个人的特征，他们的技术可以帮助我们做到这一点。之后