在考虑人工智能可以直接影响IT运营的领域时，有一个比其他应用更重要的应用：智能超大规模自动化。人工智能（AI）被认为是解决所有IT问题的解决方案，包括消除可怕的技能差距，提高生产力，保护网络安全和维持竞争力。它的潜力似乎是无限的，没有人希望被抛在后面。但是，尽管围绕人工智能的炒作周期仍在进行，并且基本上是合理的，但企业领导者仍然必须消除噪音，并了解如何将人工智能应用于其业务，以及人工智能的哪些应用是目前最有前途的，不是明年或未来十年。在考虑人工智能可能对IT运营产生重大影响的领域时，有一种应用程序在提供当前能够显着提高效率和生产率的能力方面远远领先于其他应用程序：智能超大规模自动化。它是如何工作的？首先，让我们详细分析什么是超大规模自动化，其工作方式以及对组织的影响。通过将流程自动化软件和人工智能相结合以增加业务流程中的认知能力，以及旨在发现和展示潜在未知业务流程的第三种技术“流程挖掘”，可以实现超大规模自动化。一旦实施，它将提供全面的发现，映射和业务流程的度量，然后提供大规模的自动化，否则短期内将无法实现。该技术的实际影响在于，它使公司能够最大限度地提高运营效率和容量，从而使他们能够在市场中提供差异化的功能，否则这是不可能的。如果应用得当，它还可以通过超自动化和人工智能来增强人员能力，从根本上改变每个员工可以达到的能力极限，从而对业务成果产生指数级影响。超大规模自动化如何有效增强人员能力的一个主要示例是，它可以快速反复尝试并最终纠正错误。例如，当完成特定的手动业务流程时，人们可能在一小时内犯下1或2个错误，这会增加工作流程的延迟并导致不必要的结果。相反，超大规模自动化可以在几秒钟内犯下相同的过程错误，更快地纠正它们，并重新评估错误的决策，以使它们不会重复相同的错误。结果，在自动化的情况下，错误，纠正和学习可以在几秒钟内发生，从而使人才腾出精力来专注于更复杂的任务。此外，在市场上，超大规模自动化不仅可以提高效率，还可以提供变革性的预测能力。一个很好的例子就是我们的合作伙伴英特尔公司与可再生能源公司合作实施的解决方案。在美国，当公司可以高度准确地估计他们将在输电线路上投入多少能源时，回购能源市场将是最有利可图的。对于传统的能源生产商来说，这项任务可能非常简单，煤炭生产商需要估计需要铲除多少煤，而核能生产商则需要知道需要向反应堆巴顿中投入多少铀。确切知道它们可以在传输线中投入多少能量，将使它们能够以最高水平运行。对于可再生能源，尤其是风力涡轮机，很难预测需要在输电线路上投入多少能量，因为这种能量是在动态条件下产生的。因此，公司最终将在输出方面非常保守，因为如果输进传输线的能量与他们所说的不一致，后果可能是严重的，包括失去经营许可证。 Intelygenz的可再生能源客户将询问他们的技术是否可以提前预测其网络的发电量。使用超大规模自动化，他们能够从每个风力涡轮机和该领域的合作伙伴那里获取所有数据，包括气象数据，以便他们可以提前准确地预测其输出功率，从而达到预期的输电计划和功率。交货更加自信。部署中的挑战如前所述，超大规模自动化是人工智能的强大应用程序，现在可用于更改业务流程，实现新功能并发挥竞争优势。但是，组织在部署时需要克服的主要挑战是