CerebrasSystems基于CS-1，这是一台专用人工智能（AI）计算机，它使用有史以来最大的芯片制造，并且在具有5亿个变量的模拟计算中击败了世界第69台超级计算机。它也解决了燃煤电厂燃烧比模拟真实世界火焰快的问题。最重要的是，Cerebras及其在美国国家能源技术中心（美国国家能源技术中心）的合作伙伴声称，CS-1比任何当前基于CPU或GPU的超级计算机都快。最近，这项在超级计算会议SC20超级计算会议上发表的研究表明，Cerebras的AI体系结构“ isnotaonetrickpony”，Cerebras的首席执行官Andrew Feldman说。他说，天气预报，机翼设计，核电站温度预测以及许多其他复杂的问题都可以通过模拟“流体在空间中随时间的运动”来解决。模拟将世界划分为一组多维数据集，模拟这些多维数据集中的流体运动，并确定多维数据集之间的交互。可能有100万个或更多的多维数据集，并且需要500,000个变量来描述正在发生的事情。根据Feldman的说法，要解决这种类型的模拟问题，需要计算机系统具有许多处理器内核，非常靠近内核的大量内存，连接内核和内存的巨大带宽以及连接内核的带宽负载。同样，这是神经网络训练计算机所需要的。 CS-1包含一个具有40万个内核，18GB内存，每秒9PB的内存带宽和每秒100PB的内核间带宽的单个芯片。 NETL的科学家使用CerebrasCS-1和Joule超级计算机来模拟电厂的燃烧过程。该超级计算机具有84,000个CPU内核，耗电量为450千瓦。相反，Cerebras的功率约为20千瓦。焦耳在2.1毫秒内完成了计算，而CS-1仅用了6微秒，将速度提高了200倍以上。费尔德曼认为，这种速度有两个含义。首先，对于此类流体力学问题的大规模仿真计算，当今没有CPU甚至GPU组合都可以胜过CS-1。其次，由于模拟完成的速度比模拟的真实燃烧事件快，因此CS-1现在可以承担一项新任务，即在复杂机器的控制系统中发挥作用。他说，下一代SC-1正在开发中。第一代使用台积电的16纳米工艺，但是Cerebras已经拥有7纳米版本，其40GB内存超过两倍，并且AI处理器内核数量为850,000。原标题：人工智能系统在解决燃煤电厂燃烧问题上胜过超级计算机。文章来源：[微信公众号：IEEE电气电子工程师学会]欢迎大家关注！请指出转载文章的来源。