10月23日，Data Lake峰会论坛在北京举行。阿里云宣布推出业界首个云原生企业级数据湖解决方案，提供EB级数据存储和分析功能，并一站式实施湖存储，湖加速和湖管理，湖计算，以帮助公司深入挖掘和分析数据，洞悉其中包含的价值，更适合于人工智能，物联网，自动驾驶和其他具有海量数据场景的新兴行业。据悉，阿里云原生企业级数据湖解决方案采用存储和计算分离架构，基于阿里云对象存储OSS，并采用阿里云数据湖分析（DLA），数据湖形成（DLF）构建，E-MapReduce（EMR）和其他计算引擎无缝连接，与丰富的开源计算引擎生态系统兼容，并且可以满足大数据系统的统一存储和海量数据的规模。数据湖不是一个新概念。早在十年前，在纽约的Hadoop会议上，有人提出并定义了一个数据湖：将您先前在磁带上拥有的东西倒入数据湖，然后开始探索数据。随着大数据，云存储和云计算的成熟，当今的数据湖已经从概念演变为成熟，并已在各种企业中大规模实施。与传统的大数据解决方案不同，云原生数据湖基于下一代数据湖架构，可以直接连接到业务生产中心，例如业务系统中的原始数据和日志数据。数据可以直接通过Internet进入湖泊，而无需中间处理，从而将业务效率提高了100％，并推动了企业IT系统从成本中心到创新中心的转变。阿里巴巴集团副总裁兼阿里云智能数据库产品部负责人李菲菲认为：“数据库与大数据的整合正在加速数据湖的规模。云原生数据湖使企业可以更灵活，敏捷和敏捷，而无需管理计算资源。 “更有效，更容易地挖掘数据的价值，使企业能够快速进行迭代和创新，并使数据洞察力成为企业的核心竞争力。”以中国某知名社交游戏公司为例，基于阿里云数据湖解决方案，通过日志服务sls，将全球数据实时交付给OSS统一存储。利用OSS强大的弹性功能对冷热进行分层，构建大数据架构，通过EMR和DLA分离存储和计算，以实时分析成千上万的日常活跃玩家链接的智能推荐实时的频道统计信息和完善的操作，帮助该公司将用户保留率提高了30％。目前，成千上万的公司已经在阿里云上建立了云数据湖。阿里云智能存储产品高级总监陈其坤表示，云原生企业级数据湖解决方案将首次应用于今年的“双十一”，支持阿里巴巴的经济发展以及数以百万计的客户转向云计算。在最大程度上。释放数据的价值。