计算机视觉被认为是人工智能最关注的方面之一。预计到2020年，市场规模将达到725亿美元。研究表明，有六个具有广阔前景的主要细分市场。近年来，随着技术的发展，中国的计算机视觉产业发展迅速。特别是在2016年下半年，在安全领域的实战场景中，诸如1：N人脸识别和视频结构等与计算机视觉相关的技术突破了行业红线，为计算机大规模爆炸打下了序幕视觉产业。 2017年下半年，几家计算机视觉公司通过一次融资筹集了数亿美元，再次将计算机视觉推向了人工智能领域最关注的方向之一。最近，艾瑞咨询发布了《 2017年计算机视觉行业研究报告》。 （以下称为“研究报告”）。该研究报告认为，计算机视觉行业广泛应用于以下领域：首先，在安全图像分析领域，主要应用场景的人脸识别。智能分析道路检查站，车站，地铁站，机场等场所的监控录像，并将动态录像中的人脸与黑名单库中的图像记录进行实时比较。如果比较成功，警报将立即发送给警察。由服务人员处理。第二，泛金融身份认证领域的主要应用场景和相关的图像采集设备。与“ 1∶N”不同在安全图像分析中识别人脸时，当前的泛金融领域主要基于“ 1∶1”。身份认证，并且某些场景涉及“ 1∶N”。认可，例如银行分行。智能识别VIP客户。第三，手机和互联网娱乐领域为消费产品带来了新的智能体验。 2017年，国内外多家手机制造商推出了具有人脸解锁功能的旗舰机型，近年来手机和图像相关的摄像头优化，专辑分类，编辑处理等也得到了智能升级。第四，产品标识领域拓宽了信息的范围，并将人与产品联系在一起。搜索引擎只需输入关键词，就可以将人与信息联系起来，大大提高了人类获取信息和收集知识的效率，并为世界创造了巨大的价值。计算机视觉再次拓宽了信息的范围，缩短了人与产品之间在设计，原材料采购，制造，在线和线下零售等各个方面的距离，并提高了产品供应链的效率。第五，在广告和营销领域，智能地挖掘图像内容的广告空间，建立新的营销模型。计算机视觉技术可以在按需平台（例如长视频和短视频，实时广播平台以及使用手机摄像头的AR应用程序）中为广告客户提供多种形式的与内容相关的交互式和与场景相关的场景广告。第六，分析自动驾驶领域的自动驾驶技术。自动驾驶系统主要涉及传感器融合，感知，高精度地图，定位，计划和控制以及其他技术链接，以解决“我在哪里，周围是什么，环境将会发生什么以及我应该怎么做”。这个问题，计算机视觉在环境感知（周围环境）和制图（我在哪里）中起着重要作用。此外，研究报告认为，当前的创新领域如医学影像，工业制造，批发和零售将逐步被释放，并将成为整个行业快速发展的重要支撑。该研究报告预测，2017年中国计算机视觉的规模有望达到40亿元。随着安全领域的爆炸性增长，预计到2020年将增长到725亿元，并且未来市场前景广阔。