工业市场正日益成为物联网服务的目标。实时连接和检查的设备可以帮助生产工程师避免代价高昂的停机时间。应用于此类设备的分析功能可以扩展到整个操作过程中。不仅可以发现故障事件的迹象，还可以执行服务计划，从而可以在不影响操作的情况下完成维护或更换。借助这些分析功能，您还可以根据实际使用情况创建新产品。为了充分了解物联网的机会，更好的细分方法是将工业市场清楚地分为两类：智能互联运营以及产品和解决方案。关联操作不是由单个设备定义的，而是由旨在生产某种产品的过程定义的。该操作可能依赖于某些被视为关键技术控制点的设备，或者可能是由许多简单的设备类型定义的过程，这些设备类型组合在一起以创建输出。最终，不同的功能组使用连接到公共后端系统的应用程序来执行其工作职责。当物联网数据增强这些应用程序时，它们将变得异常强大，可提供有关流程和产品运营的实时，可预测的视图。越来越多的物联网技术供应商意识到，尽管他们的技术套件可以服务于多个业务部门和垂直市场，但实际上，公司是根据其特定需求购买它们的。技术供应商还意识到公司希望与具有行业垂直市场或功能领域经验的供应商合作。结果，由于涵盖IT和OT领域的物联网解决方案的广度，再加上为物联网价值链的每个组成部分提供服务的大量供应商，当今影响物联网解决方案实施的最大障碍之一是：供应商多样性和产品复杂性。这些市场现实为物联网领域的垂直化做出了贡献。对于企业而言，垂直解决方案可能是一个非常可行且明智的战略选择。垂直解决方案可以通过显着缩短产品上市时间来满足紧急需求，而不受市场类型（OEM或加工业）的影响。当垂直解决方案涵盖物联网解决方案的所有组件（从设备到服务）时，就会产生额外的好处。公司可以在解决方案的所有领域与单个供应商合作，而不是多个供应商。但是，依靠单一供应商有其弊端，尤其是端到端解决方案提供商。如果供应商只要求使用其连接的设备，则锁定可能意味着失去了进行优化的机会。此外，使用单个供应商的公司也将依赖该供应商的创新路线图，因此可能会落后于更广泛的IoT生态系统中的新创新。可以为IoT应用程序开发带来灵活性和可伸缩性的主要横向工具集包括：数据提取：应用程序用于IoT数据提取的常用工具包括MQTT，JSON和WebSockets。数据编排和集成服务：数据编排包括以下功能：编写复杂的业务规则以基于阈值，地理围栏和其他因素处理数据，然后通过首选设备将数据定向到用户，以及从中获得洞察力的用户数据系统。分析：水平平台中的分析由各种可视化工具组成，可用于查看静态数据集，尤其是基于业务规则和事件数据的静态数据集。应用程序开发：并非所有的应用程序都需要通过Java，C ++或其他常见的编程语言来创建高度自定义的代码。更重要的是能够基于模板，指示器，警报功能和主系统API进行快速开发的能力，以便为更广泛的员工群体快速配备IoT数据。