日本物理化学研究所和日本国立癌症研究中心的联合研究小组已经建立了一种利用少量确认数据构建的人工智能（AI）系统来对早期胃癌进行高精度自动检测的方法。这样可以减少漏诊的胃癌诊断，有望实现早期发现和早期治疗。从大约100张早期胃癌的诊断图像和大约100张正常组织的图像中，研发团队随机截取了大约10,000个明确包含“癌部位”的区域。和“正常部分”，并获得了总计约20,000张图像，并使用数据扩展技术将其扩展到约360,000张图像，以进行重新学习。研究团队验证了AI在重新学习后是否可以准确判断这些图像。结果表明，检测灵敏度为80.0％，特异性为94.8％。另外，正面符合率为93.4％，负面符合率为83.6％。处理图像所需的时间仅为4毫秒。在未来的临床应用中，此速度足以实现实时自动检测。