我们生活在充满“网络”的世界中。该“网络”被称为“网络”。不仅指互联网，还指各种社交网络，物流和运输网络，金融信托网络，医疗卫生网络，交通安全网络，电力网络等。如果网络是一个表面，则网络中的点和线构成表面。网络是如何工作的以及它是否运作良好和有效是通过点和线以及组成它的点和线的关系结构来实现的。我们世界的发展方向趋向于向网络结构发展。通过研究网络与网络之间的关系，构建网络并解决网络问题，我们发现网络模型可以解决许多实际问题。例如：计算机病毒如何在Internet上传播？人类和动物如何传播各种疾病？为什么城市的交通堵塞如此严重？这些都是可以通过在线研究回答的问题。 “网络”在我们的生活中是如此重要，而生活中及以上提到的大多数场景都是“小世界”。网络。那么，包括哪些网络？什么是小世界网络？网络分为常规网络和复杂网络，复杂网络分为随机网络，小世界网络和自相似网络。小世界网络是常规网络和随机网络之间的网络。在介绍小型世界网络之前，我们需要了解网络的特征：特征路径长度：在网络中，选择两个节点，连接这两个节点的最小边数定义为这两个节点。网络中所有节点对的路径长度的平均值定义为网络的特征路径长度。这是网络的全局功能。聚类系数：假设一个节点有k条边，则通过这k条边连接的节点（k）之间的最大边数为k（k-1）/ 2。通过将现有边缘数除以最大可能边缘数而获得的得分值定义为该节点的聚集系数。将所有节点的聚集系数的平均值定义为网络的聚集系数。聚集系数是网络的本地特征。常规网络是特征路径长度长而聚合系数高的网络。随机网络是特征路径长度短而聚集系数低的网络。小型世界网络是特征路径长度短且聚合系数高的网络。它的性质介于规则网络和随机网络之间。如下图所示，动态特性以概率p随机重新连接。 Trias如何使用小世界网络？小世界网络的特征路径长度短，聚集系数高。区块链和区块链的结合可以大大提高区块链抵御网络攻击的安全性。当前的针对攻击的区块链防御使用一种以数量取胜并增加攻击者成本的策略。与传统的数据安全性相比，此方法的效果已被证明更强大。但是，即使区块链达到51％的抵抗能力，成功攻击的可能性仍然很大。例如，勒索软件式的自动蠕虫攻击可以高速复制，传播和连续传播APT（高级持久威胁）攻击。 Trias在共识节点之间使用小世界网络算法来构建基于TEE可信赖验证关系的信任网络。该网络可以实现“违反合同的合规”成本的近90％。即，如果任何节点想要“说谎”，则必须迫使整个网络中90％的其他节点“说谎”。为了它。此功能可以将传统的区块链抵抗能力从51％攻击提高到90％的恶意计算能力攻击。 Trias迅速找到“难以说谎”的位置。在整个网络中分布，并将智能合约程序分发到其中的少数几个点，以提高共识的速度。同样，Trias可以快速找到不受信任的节点并对其进行冷却或删除它们，以确保区块链的安全性。