自人工智能发展以来已经有十多年的历史了。从最初的概念设计到当前的场景应用，在从互联网时代向物联网时代过渡的浪潮中，在物联网时代的智能终端和传感器终端的快速发展中，边缘人工智能的出现使人工智能渗透到人们日常生活的未来并触手可及。可以说，边缘AI是将人工智能实现到现实生活中的未来应用的最后一英里，这是人工智能实现万物互联的关键难题。由于边缘AI比云计算本身更靠近IoT设备终端，因此它具有独特的“地理优势”。因此，在人们的日常生活中，他们将逐渐体验到边缘AI带来的优势。威盛作为一个深耕的CPU / GPU领域，在过去的十年中相继开发了计算机视觉，深度学习，边缘计算等技术，并且也开始出现在各个行业的边缘AI领域。零售业中的Edge AI零售业将大大受益于Edge AI。销售所有者通常会“了解您的客户”最合乎逻辑的一句话现在，威盛智能零售互动系统将帮助您更好地了解客户。借助来自CSI，USB和IP摄像机的VIA智能零售互动系统的多达4个高清视频流，该商店可以轻松识别顾客的年龄，性别和面部特征，并立即发现该商店的VIP顾客或列入黑名单的购物者。 。 Edge AI解决方案还可以帮助商店建立数据中心，处理销售数据，优化库存信息和商店布局。商店还可以使用这些数据在商店的数字标牌上广播目标广告，以进一步提高产品销量。运输行业中的Edge AI当前，汽车行业是Edge AI解决方案最受欢迎的市场之一。无人驾驶车辆是城市交通的未来，边缘计算（和人工智能处理）将是其发展的关键。使用先进的传感器和摄像头，支持AI的边缘计算使高级驾驶员辅助系统（ADAS）的出现成为可能，这大大提高了驾驶安全性。实时捕获数据并制定驾驶决策的能力对于汽车运输行业至关重要。道路扫描LIDAR传感器将数据输入到VIA Mobile360系统，该系统提供4通道高分辨率摄像机，可以对车辆进行360度全景观察。车内的视觉系统将监控车内的驾驶员和道路状况，而外部摄像头将支持自动停车和倒车辅助，盲点检测，交通标志监控和避免碰撞。 Edge AI和医疗在医疗领域，Edge AI已准备好改善网络连接并增强远程医疗/远程监控应用程序。可穿戴设备是医疗行业边缘AI的先驱。手表和健身手环可以监控佩戴者的健康状况，然后在云中共享处理数据。未来，边缘AI处理对于机器人外科医生的发展至关重要。正如无人驾驶汽车不能依靠网络连接或与云连接相关的轻微延迟一样，未来的机器人医生必须实现无延迟的控制。在边缘（而不是在远程数据中心）部署人工智能通常可以确定手术的生死时刻。边缘AI和制造业在工业制造领域，人们期望AI和边缘应用在智能工厂的发展中扮演越来越重要的角色。在工业4.0模型的驱动下，下一代智能工厂将把先进的机器人技术和机器学习技术应用于软件服务和工业物联网，以提高生产能力并最大程度地提高生产效率。威盛SOM-9X20机器视觉平台由高通提供支持吗？金鱼草？ 820E嵌入式平台可用于监督生产零件，组件和产品的制造过程，并提高生产质量和产量。高度集成的软件包具有快速，高效的图形，视频和计算性能，最多支持8个摄像机以及多个I / O接口和无线连接选项。边缘计算和人工智能使用本地传感器来控制和管理输出，这可以显着提高效率并减少错误。优点是边缘系统可以在几毫秒内响应输入，可以进行调整以解决问题，也可以关闭生产线以防止出现严重问题。边缘计算给人工智能开发人员带来了下一个巨大挑战