在短时间内，可以通过开源框架，模型和基于云的库快速访问AI和ML。相反，尽管传感器和嵌入式系统早已商业化，但由于与数量，速度，安全性和远程智能有关的若干应用程序和连接性挑战，它们的实用性受到了限制。 AI和ML代表了人工世界的思想，而物联网则代表了感官和行为者。这些数据（信息）载体（事物）通过发送来自现实世界的数据并向现实世界提供操作来帮助增强对这些人工智能世界的理解和感知。数据和运营商可以将AI和ML提升到更高的实用性和智能水平。随着边缘计算，以物联网为中心的平台，通信协议（低成本和低功耗）以及轻量级网络安全性的出现，2019年，由于连接壁垒不断崩溃，准备利用这两人的优势。此外，根据组织的数字成熟度和创新商，2019年，AI，机器学习和物联网的技术二人组将在数字化转型的过程中发挥变革性作用。已经利用云中的物联网和数据基础架构的组织将更智能地使用其资源，以实现更好的运营，同时改善EQ以提供更好的客户服务。借助物联网，公司可以更充分，更智能地利用其供应链和服务交付中的关键点，并主动检测瓶颈，并结合使用本地化（实时）检测来解决这些问题，例如-识别潜在的故障运输卡车（大型离线）或使用云中更广泛的可用数据点准确预测客户需求-使用结构化和非结构化数据（例如音频，视频和文本）来推断客户的情绪并因此，组织将通过更好的细分（个性化）实时预测客户期望，从而显示出更多的情商。这包括通过语音和NLP处理提供的聊天机器人，以向他们（客户）提供更准确的产品推荐，以及更智能，更快的查询和问题解决方案。所有这些都将有助于释放企业的支持服务，以满足更高级的客户服务需求。这些公司将通过互连的智能为员工提供分散，优化和一致的决策。刚刚开始其数字化转型之旅或正在对竞争对手做出反应的组织。预期通过独立项目（例如客户情绪分析，客户流失分析，IoT支持跟踪解决方案和数据管理解决方案）的各种举措和客户需求将无法达到较低的目标。准备他们的数字2.0转换，以使用二人组合在将来做出更好的决策和执行。同时，正在转型为现代基础架构的组织将寻求机会通过投资来攻击关键的决策区域/预测瓶颈或有问题的流程，以便在与更好的客户定位和定价相关的领域中开发项目。在过去的几年中，首席数字官（CDO）的职位的引入使业务，市场营销和技术职能之间的整合更加紧密，并且更多地关注了现有基础架构和数字技术背后基于结果的小胜利Earth Mobile的转型。它还会影响企业合作伙伴关系和供应商格局。初创企业和专业供应商可能会与大型基础设施和技术提供商一起出现在预测，规范，深度学习，物联网设备，物联网就绪平台和服务等领域的公司合作伙伴列表中。在意识到AI，ML和IoT的好处之后，许多组织将在2019年开始其数字化转型之旅。吸收了这些好处的组织大多是引入了CDO角色的组织，这就是CEO在开始建立长期转型目标方面将发挥更大作用的地方。在业务功能中接受AI和ML需要人们的支持。在这里，凝聚力和清晰的沟通，决策者的平台以及久经考验和失败的想法的整体文化变得很重要。对于已经达到这种成熟水平的组织，使用AI和ML变得更加重要；首席执行官将开始在数字化转型中发挥更大，更深的作用。众所周知，CDO可能成为CEO的继任计划必须比预期的要快。