“我们不想看到这一波人工智能。春天一到，它将进入冬天。”当Xiaoi Robot首席执行官Zhu Pinpin说出这句话时，这是人工智能的第三次“热销”。在过去的几十年中。 “关于：早在1960年代，图灵测试就引起了第一次人工智能繁荣。在1980年代和1990年代，语音识别成为第二次人工智能热潮的关键词。与最后两个“短暂”不同，第三次人工智能热潮是由于以下事实：互联网已经积累了足够的数据，计算能力和算法，并且准确性不断接近100％。但是，朱品品担心，如果人工智能技术无法在行业中蓬勃发展并取得成果，这种热潮很可能很快就会消失。如何避免这种情况？朱品品认为关键是“工业化”。 “所谓的工业化，我认为这是标准化的落地，是有效商业模式的形成。”他说，登陆是一个相对简单的事情，如何扩展有效的商业模式，是人工智能技术可以产生巨大变化的一个重要因素，也是持续业务运营的重要因素。关于人工智能从上而下策略的尝试，朱品品认为“您不能谈论它，您可以做任何您说的事情”。 “实际上，在两三年前，当每个人都特别关注人工智能技术和算法时，我在很多场合都提出了自己的看法：仅技术是不够的，必须与场景结合起来，并且可以实施是有价值的。他强调。成立于2001年的Xiaoi Robot也根据现场情况调整业务。从一开始，它就专注于C产品，现在它以客户服务机器人为切入点，并且在人机交互领域积累了深远的影响。今年，Xiaoi Robot宣布了在8个主要领域的解决方案，包括智能客户服务，智能金融和智能城市，以试图构建核心技术和工业平台。 “ Xiaoi Robot最初是C聊天机器人。在长期的创业过程中，我们积累了很多技术和数据。现在，每个人都非常关注如何将人工智能技术与传统行业相结合。 Xiaoi机器人已经在行业中。它已经尝试了很多年。”朱品品解释说：“一方面，我们继续巩固技术和产品能力，另一方面，我们继续扩大客户，扩展新的应用场景，并建立更多的合作伙伴。”基于Xiaoi机器人关于AI产业化的实践，朱品品就“人工智能产业化”提出了建议。在2018年Hard Technology Industry Leaders峰会和Mike.com的年会上：第一：掌握源代码的核心技术。 “此源代码您不能仅使用第三方开放源代码，也不能仅使用第三方API。 “他以Xiaoi机器人的经验为例来说明，就工业化而言，开源还远远不够。自然语言处理引擎需要重新处理，模型需要重新训练。 “例如，在非结构化文档中，对于不同的场景，对于不同的场景，面对不同的材料和数据，我们必须使用不同的能力。 “他说，核心技术的掌握体现在每个细节上。第二：深入应用场景，形成完整的技术体系。 “仅凭技术绝对是不够的。我们需要找到一个业务场景，以进行更深入的研究，并形成一个完整的技术系统。 “他补充说。第三：形成解决方案和拥有自己的服务系统。 “只有这样，我们才能将价值传递给更多的客户。要形成整个结构，我们需要一个完整的服务系统。 “他说。另外，朱品品强调“没有完美的人工智能可以代替所有人。” ”。他说，在许多应用场景中，我们必须非常清楚人工智能可以实现和不能实现哪些链接。 “实际上，只要可以用人工智能代替某些链接，整个过程的效率实际上已经提高了很多。他说。 “我们不能指望每种人工智能产品都能击败像Alpha Go这样的人类，而让人工智能做自己擅长的事情。它的价值一直在不断发展。 “朱品品认为，在工业化过程中，我们需要理性地看待人工智能的价值，以便我们能够继续找到合适的应用场景。