“今年，我很少看到创始人使用数据和算法讲故事。相反，他们开始强调订单，客户和商业化。 “目前有哪些AI公司吸引您的投资？”作者曾经采访过这个问题。在不少于一百家投资机构的负责人中，大多数受访者给出了这个答案。近年来，对于AI算法公司来说，他们已经想到了一个问题，即算法本身很难形成单独的应用程序，必须与业务或产品结合才能产生价值。对于这些公司，无论是选择与监控摄像机还是ATM机结合使用，选择不同的特定方案都意味着进入不同的行业。然而，在此期间，仅依靠XXX进入XXX行业不足以吸引行业用户和资本市场的注意力。市场需要的是一种影响。在某些技术媒体的包装下，只有A进入B市场并蚕食C。市场上已经有太多类似的头条新闻和分析文章，例如市场，并且报告与报告的模式大不相同，但它们引起了人们的注意。”一位投资人有些无奈地告诉作者。不禁让人想起马化腾在最近的“数字中国”峰会上提到的腾讯的未来愿景和使命-永远是技术的概念。作者认为，如果AI技术公司可以花钱在性能改进上，那么他们可能会扎根于现实，并可能会受到质疑。声音会少得多。根据Yitu对安全云，边缘和终端的策略和思考，我们将进一步分析AI团队T1玩家的观点。 1.中央情报增长更快吗？当前，但是从安全应用的角度来看，芯片的计算能力和相机对计算能力的使用处于过剩状态。根据初步估算，如果摄像机中安装的芯片的计算能力仅用于编码，则其计算能力不会超过15％，最高的芯片最终不到10％，这意味着将近90％的计算能力处于闲置状态。从这个角度来看，中央情报发展更快的观点似乎站不住脚。根据Marketsandmarkets的报告，边缘计算人工智能硬件（以下称为“边缘AI硬件”）在2019年的市场出货量将达到6.1亿台，到2024年将达到125.93万台，年复合增长率在预测期内。达到20.64％。作者认为，由于大量昂贵的GPU服务器对于普通用户是不可接受的，因此，与开发具有多余计算能力的相机应用程序相比，这将是一种更经济，更长期的解决方案。因此，边缘测试可能具有比中心更快的增长率。在行业中，许多安全公司都提出了云端集成的建议。随着边缘计算的兴起，智能分配的合理性将越来越成熟。 2.硬件免费是商业模式的选择吗？互联网洗礼后，“免费”模式，用户完全不受此影响。芯片是免费的，算法是免费的，硬件是免费的...近年来，制造商尝试了免费模型，但是它们都没有任何改进。主要原因是，无论the头有多响，成本始终将归因于摄像机或服务器，芯片和算法。在2B行业中，尽管“免费”毕竟可以带来流量，服务的内涵远远超出了2C的理解。产品的质量，芯片的稳定性，配套的生态环境等都需要成本投资。因此，“免费”表示“免费”。本身是一个错误的主张。在这个层面上，免费可能不再是一种商业模式。 3.智能需要分层应用程序吗？无论是边缘智能还是云智能，在安全行业支离破碎的需求中，这些解决方案注定要长期定制。如Yitu所说，“每一层都有相应的应用程序，不能指望公安部建立一个解决所有问题的全国性系统，但是不能说每个具有智能的摄像机都可以解决所有公安问题。 ，它必须是分层的应用程序，并且每一层都需要智能。智能分层应用程序仅能证实分散需求的本质。目前，在用户层面仍然存在很多阻力。因此，一个真正的通用系统可能会在很短的时间内仍无法着陆，这也意味着分层智能将成为当今世界的主要趋势。