具有人类探索世界的好奇心是使机器人变得更聪明的关键因素之一。德国波鸿大学的人工好奇心专家瓦伦坎普拉（Valenkampela）指出，好奇心系统“不满足于只学习一项任务，而是希望同时学习多种技能”。法国国家信息和自动化研究所的机器人专家Pierre-Yves Udayer强调说该算法允许机器在无需人工干预的情况下独立学习各种内容。新任务。以前，人工智能更多地关注人类的左脑能力，例如理性能力和掌握规则的能力。而当前的研究和开发集中在好奇心上，好奇心属于人类的右脑能力，与直觉和创造力具有相同的属性。当前的人工智能正在开始朝着赶上人类右脑能力的方向迈出一大步。从小人到大社会，在智慧方面，可以从专业化和多元化两个维度来衡量。在工业化时代，人类致力于提高完成某项活动的能力并增加单位投入的产出，这有利于做大做强的公司。以前的人工智能主要模拟这种能力，例如，通过掌握国际象棋规则来与人类竞争。好奇心使机器人变得更聪明，这将带来多样化和效率的提高，也就是说，相同的输入将产生更多的质量差异。美国经济学家鲍莫尔曾经问过这样一个问题：音乐四重奏的效率是多少？显然并不是小提琴从节拍中拉出的速度越快，效率就越高。它的效率主要表现在声音质量和音色的复杂区分上。这就是多元化的效率。人工智能的最大特点是可以提高多元化的效率。这些技术一旦应用于经济和社会，就可以大大提高人类的创新能力和经验能力，从而带来高质量的发展。罗切斯特大学的发展心理学家塞莱斯特·基德（Celeste Kidd）认为，新颖性和惊奇性是好奇心的两个关键参数。 “孩子们喜欢使他们感到惊讶的事情，或者他们不了解因果关系的事情。”如果将这些参数转换成算法，则机器人可以成为“好奇宝宝”。但是，一切都有两个方面。我们希望看到由于好奇心而变得越来越聪明的机器人，但是我们还必须对它们的“好奇心”设置限制。俗话说，“好奇杀死猫”。如果机器人出于好奇而意外按下某个按钮，后果可能是灾难性的。因此，人们必须建立机器人规则，包括建立道德边界。人类需要告诉机器人它可以做什么和不能做什么。不管“好奇”如何机器人是不会失控的。