预计在未来几年中，使用人工智能（AI）改善安全性的娱乐场将会增加。但就目前而言，视频分析是AI可能最广泛使用的地方。 “人工智能正在推动下一代视频分析”。 Agent Video Intelligence业务开发副总裁AJ Frazer说，其解决方案已被多家赌场采用。机器学习处理大量数据以做出自己的智能判断的深度学习是视频分析AI的重要组成部分。在一般应用中，今天的视频分析经过培训可以识别需要安全人员注意的预定义异常事件。澳门总裁新页咨询（Newpage Consulting）大卫·格林（David Green）指出，分析对赌场一直很重要。 “分析游戏结果以寻找统计上的异常差异，这可能表明存在作弊，串通或训练缺陷。他们还可能指出玩家可以使用的机械或电气设备故障。通过深度学习，监视系统可以检测可疑活动，例如盗窃。赌场运营商无需手动预定义例外。 “分析系统在一天中的不同时间和一周中的不同天学习正常的行为模式，然后警告任何偏离行为。”弗雷泽（Fraser）解释说。 Agent Video Intelligence表示已安装娱乐场解决方案，以警告操作员“未引起注意的异常事件和/或行为模式”。 “从现实生活的监视视频剪辑中提取的数百万个图像”帮助“无与伦比的检测精度和极低的误报率”弗雷泽说。弗雷泽表示，从视频中提取的大数据也可以与其他来源进行汇总，从而为娱乐场提供关于行为趋势的更好，更准确的洞察力，并且随着时间的推移可以采取主动的安全措施。普华永道普华永道网络安全与隐私实践的合伙人Kok Tin Gan指出，通过InidgoVision的解决方案，赌场可以跟踪不同颜色，方向，大小和速度的个人并分析其路线并停留时间。得益于具有深度学习面部识别功能的摄像头，赌场现在可以轻松识别人群中被列入黑名单的个人。 “借助基于人工智能的侦探系统，安全人员可以轻松地发现隐藏在个人身上的金属和非金属炸药，枪支和其他武器。”甘说。人工智能和大数据在娱乐场安全中具有更广泛的应用。甘说，它们可用于员工筛选，安全人员培训，芯片和现金跟踪以及数据和基础架构安全。人工智能或深度学习的思想是让机器自行做出明智的判断。可以部署AI来监视网络基础结构和数据安全性，“主动检测任何恶意行为，例如从娱乐场数据网络基础结构传输大量个人信息”。甘说。也有安全供应商（例如Cisco，Darktrace，Forcepoint）使用深度学习来检测赌场IT基础结构中的潜在恶意活动。 “通过使用自然语言处理和机器学习，赌场可以使用来自社交媒体（Linkedin，Facebook，Twitter）和求职网站的全球数据集，在短时间内以更高的准确性进行背景调查。”甘说。 。雇用新员工后，赌场可以使用AI通过量身定制的新员工培训计划或聊天机器人来促进员工的入职流程，从而为一些最常见的问题提供答案。尽管人工智能对赌场很有前途，但部署仍处于早期阶段。 Surveon Technology的高级总监Alfred Lee为越南凤凰城赌场提供各种类型的赌场监控摄像头。他指出，“包括我们在内的许多公司仍在研究如何在娱乐场中应用AI。”虽然未来看起来像这样。对于娱乐场中的人工智能而言，这项技术仍然是相当新的，并带来了挑战。因此，赌场的许多潜在应用仍处于计划阶段。