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如何提前预测和分辨交通拥堵

明智的手段将提高高速公路的运营和管理效率,并在假日期间缓解道路拥堵情况。昨天,AutoNavi Map和中国公路学会在世界交通大会上举行了AutoNavi Map智能交通应用论坛。计划在10个省市的高速公路网络上实施一套智能高速公路解决方案,从而使合左高速公路在假日期间的交通拥堵减少20%,将第二次事故减少20%。 AutoNavi Maps副总裁董振宁说,我国高速旅行面临的主要问题是安全和交通拥堵。关键在于道路网络利用率不平衡,数据价值挖掘不足,缺乏协作管理平台以及事故预防和处理效率不足。因此,在高速公路网与车辆流量数据之间建立充分的连接,将所有信息都保存在云中,实现全球视野的调度与协调,将是解决现有高速交通出行问题的有效途径。基于大数据融合和计算功能,Smart Express具有恢复实际路况的功能。 “当智能高速系统识别并分析由高速摄像机传输的道路状况时,如果发现异常拥塞事件,它将自动捕获现实生活中的图片。”董振宁介绍说,未来,AutoNavi Map将为用户提供更准确的信息,实时路况还可以为用户提供路况的实时图片,使道路拥堵一目了然。此外,智能高速解决方案还实现了预测未来路况的功能。借助AutoNavi Map的交通大数据分析功能,Smart Expressway可以在未来半小时内提前预测假日和道路状况下的道路拥堵情况,方便管理人员提前采取防护措施。