新华社堪培拉6月30日电（记者白旭江晨宜）澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）近日发布新闻称，该机构的科研团队已经开发出一套新的人工智能算法，可以帮助抵抗“机器学习”。 “可能的干扰。 “机器学习”指的是“机器学习”。可以“学习”大数据培训中正确的工作方法，但它也容易受到恶意干扰。攻击者通常会欺骗“机器学习”系统。通过输入恶意数据进行建模，从而导致其发生故障。开发新算法的Data61机器学习团队的负责人Richard Knock博士说，执行图像识别时，攻击者可以欺骗“机器学习”引擎。通过添加一层“干扰波”，使模型成为错误。图片。图像分类。 “我们的新算法使用类似于疫苗接种的思想来抵抗干扰。”诺克博士说，他们的新算法可以训练“机器学习”算法。防止干扰的模型，例如图像识别领域中的小图像集合。可以对“机器学习”进行修改或变形。该模型可以激发“机器学习”系统的更强的抗干扰能力。模型，并形成相关的自我抗干扰训练模型。经过小规模的失真训练之后，最终的抗干扰训练模型将更加强大。当干扰真正到来时，“机器学习”便会出现。模型将具有“免疫”特征。功能。