企业比以往任何时候都更受数据驱动，而物联网（IOT）是这一转变的原因之一。如今，许多公司正在使用物联网数据来推动决策。专家预测，到2020年，将有超过300亿个IoT设备，而主要趋势之一就是数据货币化。但是有一个问题：物联网数据没有得到充分利用。尽管从这些设备收集的数据可能非常有价值且与业务相关，但尚未挖掘出大部分潜力。相反，物联网数据尚未得到开发，充分利用和重视。最明显的原因是由于大量的数据收集和高频率，因此太多的原始信息难以分类或评估。尽管随着人工智能技术的发展，这个问题正在慢慢解决，但是其他问题仍然存在。物联网无法发挥其潜力的四个原因以及企业可以采取的步骤。 1.未经检查的数据异常移动设备不能始终正常运行，因此由它们和其他IoT设备生成的数据将不完全正确。由于设备故障或错误，IoT应用程序有时会限制数据传输的时间，位置和内容。他们可能还会遇到丢失的数据和异常值。这就是为什么必须实时连续监视数据流的原因。当心数据丢失。如果数据流由于某种原因而中断，那么智能算法或冗余传感器可以帮助您找到解决方案。使用人工智能和其他传感器数据进行处理可以帮助纠正错误和不完整的数据，从而提高了物联网的实用性。即使在技术上不是必需的，也可以捕获良好数据的样本。我们经常听到客户在“一切正常”时不希望传输数据，从而降低了带宽或存储成本。实际上，“好”是指数据对于建立可以检测“不良”的机器学习模型至关重要。 2.不完全的传感器部署物联网尚未发挥其潜力的第二个原因是，许多公司没有部署足够的传感器来收集数据。如果传感器放置不适当或不合理，或者您对每个变量没有全面的了解，则很容易影响根据数据做出的决策。 3.无法采取行动的数据和分析物联网无法实现其潜力，因为从连接的设备获得的数据未用于持续改进。数据结构化之后，需要将其与产品和组件数据相关联，以了解是否需要为设备更换零件，例如预测性维护。物联网的主要好处之一是能够快速，直接地响应从物联网设备接收的数据，从而不断改进产品和服务。但是该公司没有充分利用这一好处。 4.有限的数据可访问性。最后，如果数据和见解无法到达最终用户，则它们都是无效的。物联网设备提供的大量有意义的数据并不能使那些希望从中受益的人受益。有几个原因。一是员工缺乏数据知识，许多公司没有为员工提供良好的数据使用培训。第二个也是更常见的原因是“隐藏”目标。数据，使其无法访问。将物联网数据完全放入“黑匣子”中可能会使您很难从数据中获得额外的和/或意外的值。相反，将数据存储在基于云的数据湖中可以防止这种情况的发生。物联网数据可以为愿意采用关键，全面的方法来释放潜力的公司提供很多帮助。借助可以收集，分析和处理IoT数据的技术，您可以充分利用IoT提供的好处。