1999年，我国成功发射了第一颗民用国产陆地观测卫星，填补了我国独立遥感卫星的数据空白。经过20年的发展，国内陆地观测卫星已经实现了高，中，低分辨率的全覆盖，最大分辨率为0.5米。同时，来自地面观测卫星的数据分发服务急剧增加。迄今为止，华润卫星应用中心已分发了超过3000万个遥感卫星数据，其中已分发了超过2100万个，分辨率优于2.5米。从2007年到2018年，华润卫星应用中心存档的陆地遥感数据量从0.18PB增加到35PB，增长了194倍。 “值得注意的是，自从2010年实施高分辨率地球观测系统的重大技术专项以来，数据源一直在不断丰富。”国家航天局国际合作司副司长于琦在会上说。已经基本形成了高分辨率，高时间分辨率，高光谱分辨率和高分辨率数据的系统，并与其他民用卫星和遥感数据配合，为遥感应用奠定了坚实的基础。目前，卫星数据已广泛应用于二十多个行业，并在土地，环境保护，林业，农业，测绘等领域的应用中发挥了重要作用。人工智能为遥感应用增添了生机。尽管如此，在徐雯看来，遥感大数据的价值仍需要深入探索。未来，电信运营商将部署大量5G基站，如何选择基站？如何布置？数据挖掘后，遥感大数据可以为电信运营商提供良好的服务。 “过去，遥感数据稀缺，并且可以通过手动方法进行长期处理。现在有更多的数据，手动方法不能满足用户需求。徐文认为，大数据，人工智能技术和遥感服务的结合是“必不可少的”。实际上，人工智能正在成为人工智能的“解释器”。遥感大数据。 SenseTime遥感部门总经理张琳发布了SenseEarth，SenseTime是SenseTime的在线智能遥感解释平台。该平台使用人工智能技术来识别和分析地面卫星图像。公众也可以体验人工智能解释功能，例如基于在线卫星图像的道路提取，船舶检测和土地用途分类。目前，SenseRemote已应用于许多领域，例如遥感图像的元素识别和调查，资源分析和评估，动态监控和预警以及违法建筑行为监控。 “在海量遥感数据和多个行业发展的支持下，人工智能技术为国内卫星行业带来了新的活力。” Orbit总经理闫志宇介绍说，该公司使用相关的监视模型和人工智能算法来提取，分析和可视化大量的遥感数据，从而为政府管理提供决策支持，计划并促进明智的决策。制作能力。人工智能航空芯片的引入使在轨人工智能处理系统成为可能。在轨人工智能采集和系统处理将进一步改变人工智能数据处理的工作方式。