我们开始重新审查数据中心运维的问题和困难。随着云计算的逐步登陆和深入应用，云数据中心的运维与维护已经成为10年前讨论的一个问题。注意智能自动化运维的趋势和困难智能自动化运维是云数据中心时代特别重要的趋势。公共云使基础架构资源更加集中。企业放弃了自建的数据中心，而使用公共云。因此，基础结构资源集中在第三方服务提供商的手中。在某种程度上，这使企业的运维更加轻松，并更加关注上层应用的运维，而较重的后端基础架构运维则转移给了第三方公共云服务提供商。基础设施运维的集中化通常为自动化运维提供良好的生存空间。甚至可以通过大数据以智能和可视的方式呈现企业前端的轻量级操作和维护。多个平台的集成导致监控故障点很困难。根据行业消息来源，与传统的IT架构相比，云数据中心运维的管理对象主要分为五类，分别是：机房环境基础设施部分，包括风，火，水，电。各种设备，包括存储，服务器，网络设备，安全设备和其他硬件资源；系统和数据，包括操作系统，数据库，中间件，应用程序以及其他软件资源和业务数据；管理工具，包括基础架构监视软件，监视软件，工作流管理平台，报告平台，SMS平台等。由此可见，云数据中心由于集成了多种服务而向外界提供服务。因此，当面对故障时，如何准确地追踪许多服务中的故障点是运维人员需要注意的另一个问题。避免人为错误和网络威胁不久前，中国一家大型云制造商由于操作和维护人员的操作错误而引发了一个错误，该错误导致一些客户访问官方网站控制台并使用MQ，NAS和其他产品功能来实现问题，造成更大的影响。实际上，除了自然灾害和其他原因之外，数据中心操作和维护中的某些安全问题最有可能是由人引起的。为避免人为错误，不应低估来自互联网的威胁。数据中心资源的集中化使我们逐渐感到，数据中心故障的大规模趋势越来越明显。从网络安全的角度来看，被利用的漏洞可能导致更大的数据丢失甚至设备停机。