在过去的几年中，美国主要城市已开始使用有关收入，盗窃，交通，火灾，疾病和停车的信息来解决许多城市问题。无论是使公民更容易找到停车位，还是指导环卫检查人员确定高风险餐厅的优先级，还是为最有可能发生火灾的房屋安装火灾探测器，大数据技术已经开始改变城市的运作方式。根据《华尔街日报》（WSJ）的报道，由于科学技术的进步，主要城市近年来已开始使用大数据分析技术。云计算大大降低了数据存储成本；机器学习技术使市政官员可以使用高级分析工具；物联网（IoT）和廉价传感器的兴起可以追踪大量信息，例如枪击事件和空气污染；以及手机和应用程序的普及，以便市场和公务员可以一起监视问题并将信息反馈给市政府。对于城市而言，使用海量数据的最有创意的方式可能是提前预测诸如火灾之类的灾难。火灾探测器对于防止火灾造成人员死亡非常重要。美国国家消防协会（National Fire ProtecTIon AssociaTIon）表示，火灾报警器可以将家庭火灾的风险降低一半。尽管新奥尔良像大多数城市一样都有火灾探测器的安装计划，但是直到最近，市民还是不得不主动申请安装。新奥尔良绩效与责任办公室主任奥利弗·怀斯（Oliver Wise）要求数据库团队使用两次人口普查中的数据来找出居民区中没有家庭火灾探测器最多，而老年人数量最多的社区。和孩子，如果大火爆发。此外，还使用其他数据来定位房屋着火的社区，并使用机器学习技术绘制地图以指示最有可能发生火灾的区域，以便消防部门可以优先安装火灾探测器。新奥尔良消防局局长蒂姆·麦康奈尔说，自该计划于2015年初开始以来，消防部门已安装了约18,000个火灾探测器。相比之下，在旧计划下，每年不超过800个探测器。预测分析技术也已用于改善芝加哥的餐厅卫生检查。芝加哥公共卫生部依靠30多名检查员对城市中15,000多家餐馆的非法活动进行检查，因此有必要提高优先检查的效率。芝加哥城市创新与技术部的数据团队开发了一种算法，该算法包含11个变量，例如，餐厅是否违反法规，营业时间长短以及天气情况以识别潜在的非法餐厅以安排优先检查。该算法于2015年投入使用后，检查人员比以前提前7天检查了可能严重违反规定的餐厅，发现严重违反规定的餐厅数量增加了15％。此外，城市正在使用传感器监控一切。通过物联网，配备传感器的水管可以检测到漏水，电表可以追踪用电量，停车表可以自动标记超时停车。堪萨斯城在2016年3月通车的轻轨上的照明灯上安装了视频传感器。该市使用这些传感器收集与交通相关的信息和沿途空置的停车位，并将这些信息显示在公共网站上。这些传感器甚至可以算出人群，作为投资咖啡店或零售店的重要依据，并且可以协助市政官员估算人群的规模，并在大型活动之后安排清洁团队。该传感器还可以检测运动，因此也可以用于调整LED路灯。如果附近没有人，它将变暗以节省电量。在Mobile City中，建筑法规检查员可以在短短8天之内使用手机和Instagram应用来计算该市1200座受损房屋。检查人员可以使用Instagram为房屋拍照，以便市政府官员可以在地图上看到房屋受损，遗弃或存在其他问题的地方。洛杉矶使用手机数据来清理城市街道。该市的医疗团队使用视频和手机记录垃圾倾倒，并使用该应用程序报告需要立即关注的问题。行动小组收集的信息被收集在一张详细的城市地图上，并且每条街道都根据清洁程度用不同的颜色标记。洛杉矶也在在线发布此地图，以便每个人都可以了解城市街道的清洁程度。洛杉矶数据主管莉莲·科勒尔（Lilian Coral）表示，该计划仅在实施中